Les modèles open weights sont désormais proches des modèles de pointe. La capacité des modèles n'est plus le goulot d'étranglement. Pour la plupart des entreprises, c'est le déploiement : quelles données l'agent peut toucher et qui peut les voir. Comment il atteint les systèmes où le travail se fait réellement. Comment prouver ensuite ce qu'il a fait et ce que cela a coûté. Comment il se comporte sur vos tâches plutôt que sur un benchmark sans rapport. C'est là que se décident les prochaines années de l'IA dans l'économie réelle.
Claude Code et Codex sont conçus pour le code, liés à leurs propres modèles et pensés pour les développeurs.
Axial Labs a construit une couche d'exécution opérationnelle, utilisable dès aujourd'hui : une alternative souveraine et européenne pour le travail des entreprises. Elle choisit le bon modèle pour chaque tâche, un modèle de pointe quand le travail l'exige, un modèle open weights quand cela suffit, pour une fraction du coût. Elle fonctionne sur vos propres serveurs si vous le souhaitez. Chaque action est inscrite dans un registre que l'agent ne peut pas modifier, vérifiable après coup par n'importe qui. Nous vous aidons à construire une suite d'évaluation à partir de vos vraies tâches, sur laquelle l'agent continue de progresser. Face à Claude Code et Codex, sur les mêmes tâches d'entreprise et selon les mêmes règles, elle tient la comparaison, à moindre coût.
Nous engageons des conversations avec des intégrateurs et des équipes opérationnelles, en France et en Europe, qui mettent des agents au travail sur de vraies tâches d'entreprise ou souhaitent le faire. Si c'est votre cas, nous aimerions savoir comment vous procédez aujourd'hui et ce qui vous freine.
Basile Verhulst
Fondateur d'Axial Labs. Auparavant fondateur de Chainlabs, société de big data au service des équipes conformité Web3, acquise par Lunar Rails.